随着计算机科学领域的蓬勃发展,cs大学排名备受关注。每年3月底,MIT教授发布的全球最权威CS Ranking排名揭晓,cs大学排名根据院校计算机领域顶会论文数量确定。近年来,中国高校cs排名屡创新高。2022年,清华大学cs排名首次超过伊利诺伊香槟分校,跃居全球第三;北京大学、上海交通大学进入前十,与麻省理工平分秋色。今年,卡内基梅隆大学cs排名再度夺冠,中国高校表现依旧抢眼。
卡内基梅隆cs排名11连冠,清华北京上交表现抢眼
卡内基梅隆大学在CS Ranking计算机科学专业排名中已经11年蝉联冠军,这充分反映了其在计算机科学领域的超强实力。卡内基梅隆大学计算机科学院拥有全球顶尖的师资力量,培养出众多计算机科学领域的顶级人才,在人工智能、机器学习、计算机视觉等热门前沿技术方向有巨大影响力。卡内基梅隆的cs排名第一也得益于其持续高产的顶级学术成果,每年计算机学院都会在顶级国际会议和期刊上发表大量高质量论文。
中国高校在cs排名中也有骄人表现。清华大学cs排名稳居第二,与去年相同。这充分展现了清华大学计算机科学研究实力雄厚,在人工智能、系统网络、运算理论等多个cs子领域均有突出贡献。清华大学计算机科学与技术系拥有众多IEEE/ACM Fellow, clear水平的科研成果令其cs排名屡创新高。北京大学和上海交通大学并列第四,也进入了cs排名前五,充分证明两校计算机科学院在国际一流水准。这些中国高校cs排名进步迅速,得益于学科建设力度大、科研产出积极、国际合作广泛等因素。面对卡内基梅隆这样的老牌强校,中国高校cs排名还有进步空间,需要继续加大科研投入,打造更多一流师资,以及培养具有国际视野的青年学者。
中国高校AI领域cs排名blocking前茅,系统和理论领域前十均有中国学府
在CS Ranking的子领域排名中,中国高校在人工智能(AI)研究方面表现尤为突出。北京大学、清华大学、上海交通大学以及浙江大学均进入了AI领域cs排名前五。这些高校都成立了专门的人工智能研究机构,聚集了众多顶尖AI科学家,开展了大量前沿的人工智能理论和应用研究。例如北京大学成立了人工智能研究院,清华大学有人工智能研究所,上海交大有上海人工智能国际研究院等。这些机构的研究人员每年都能在AI顶级会议如NeurIPS、ICML、IJCAI等发表大量高水平论文。中国高校以其雄厚的AI研究实力,在该领域cs排名居于世界前列。
除AI外,中国高校在计算机系统和计算机理论两个cs子领域的排名也比较突出。浙江大学、北京大学等多所高校进入了这两个领域的前十强。中国高校计算机体系结构、操作系统、编译原理、计算理论等传统优势学科依然保持高产出高质量的研究成果,在国际学术期刊和会议占有一席之地,这也是中国高校这些cs子领域排名靠前的重要原因。
交叉学科方向,中国高校也有亮眼表现
现代计算机科学越来越多地与其他学科交叉,出现了许多交叉学科方向。在CS Ranking的交叉学科分类中,中国高校也有亮眼表现。例如清华大学在人机交互领域cs排名第五,仅次于卡内基梅隆、华盛顿大学等世界顶尖高校。清华大学计算机系下设有人机交互实验室,长期开展人机交互、虚拟现实、机器人交互等前沿领域研究,培养了大批顶尖的青年学者,在国际会议和期刊发表大量高水平研究成果。
随着传统学科界限的打破,计算机科学与生物学、医学、金融、教育等领域的交叉也日益增加。中国高校积极布局生物信息学、医学信息学、Fintech等新兴交叉方向,这也将对cs排名产生积极影响。随着科研投入的持续增加,中国高校有望在更多计算机科学交叉学科领域实现重要突破,提升在这些新兴领域的cs排名和影响力。
CS Ranking反映了全球高校计算机科学实力和师资水平,近年来中国高校cs排名持续攀升,今年卡内基梅隆大学cs排名再度夺冠,清华北京大学上海交通大学等多所中国高校表现抢眼,反映了中国高校计算机科学研究实力不断增强。cs排名对准备出国留学的学生具有重要参考价值,需要充分注意不同学校在各细分领域的表现。