雅思写作task 1的图表题是常见的题型,对很多考生来说也是比较头疼的。本文通过详细解析不同类型的图表题,包括线形图、柱状图、饼状图、表格等,总结了这些图表题的基本结构和重要词汇、句型模板,以帮助考生轻松应对雅思写作task 1中的图表题。内容涵盖了描述数据变化的词汇、表达百分比和比较关系的句型、数据之间的连接方式等,最后还配有大量真题范文,是一篇比较全面和系统的雅思写作图表题模板攻略。

线形图表达基本动词和描述句型模板

线形图的基本特征是随着时间的推移呈现元素的升降变化趋势。因此我们需要掌握描述趋势的基本动词,如升高、下降、波动、保持平稳等。常用的表达方式有“动词+副词”和“形容词+名词”。另外,描述线形图的句型也很关键。最典型的有五种,分别是:X+趋势动词+副词;There be a+形容词+趋势名词+in X;时间+see/witness+形容词+趋势名词;形容词+趋势名词+take place;X+show/take+upward/downward trend。这些句型可以相互转换,灵活运用。若只描述一个数据点则文章松散,需要用适当的方式把多个数据连接起来,如使用时间或顺序副词、并列连词等。多练习这些句型的应用,可以使雅思写作更流畅。

柱状图表示倍数分数比较的句型

柱状图的特征是需要在相关数据间进行比较。剑桥雅思也明确要求在相关数据间进行比较。我们通常需要表达两数据间的倍数、分数或相等关系。句型方面,最经典实用的有三种:X是Y的倍数/分数;与…相比,X是…倍高/低;X的百分比是Y的…倍。掌握这些句型的应用,在描述柱状图时能够便捷地表达数据比较,使文章更丰富生动。此外也要注意运用适当的比较级和最高级来描述最大最小值,这都是展现高分水平的重要素材。

饼状图描述百分比比较的句型

饼状图主要用来表达不同成分所占的百分比以及彼此之间的比较。因此我们需要掌握描述百分比的固定句型。例如:A占总数的a%,是最主要的成分;B占b%,仅次于A;C占c%,与A和B相比较小。也可以用“The above+数量+take up about+百分数+of the total”来概括描述几项主要成分的百分比。若干项只占很小百分比,也有固定句型如“Comprise/Stand at+百分比”。熟练运用这些描述百分比和比较的句型模板,可以使饼状图写作更流畅,展现高分水平。

表格静态数据描写与比较

表格中的数据是静态的,我们需要描述不同数值数据之间的大小比较,这与其他动态图表有些不同。基本句型有:X是最大值,Y是最小值;X是最大的,Y是最小的;X最大达到a,…Y最低为b;X略高于/低于Y。重要的是要充分运用比较级和最高级来描写数据之间的大小关系。同时也要注意数据之间没有太大差距时使用“there is not a great deal of difference between…”这样的句型。熟练掌握这些句型的应用,可以使我们在描述表格数据时更加得心应手。

流程图事件演变步骤表达

流程图描述某一事件以步骤演变的方式呈现,我们需要按时间先后顺序去描写各个步骤。基本句型有:Firstly/In the first step/Initially,+步骤1;Then/Subsequently/Afterward/In the next step,+ 步骤2;The third/final step was…最后一步是…。也可以使用数字+step像“The second step was…”这样的句型。重要的是要清晰描写每一关键步骤中的事件或动作。同时,使用适当的先后顺序和转换词汇,使文章内容前后衔接流畅、不重复。

地图题位置距离方位表达

地图题我们需要清晰描写某位置相对于其他位置的方位,常用的定位词汇有:to the north/south/east/west of,在…的北方/南方/东方/西方;on the left/right,在…的左/右侧;in the middle/center,在中间/中心;surround…环绕…;next to…,紧邻…;opposite…,与…相对。距离可以用miles/kilometers/meters来表示。这些词汇的准确运用可以使地图描写更清晰具体,是很关键的一点。此外地图中两地间可能存在某种联系,这也需要进行适当描述分析。

混合图综合分析图表数据之间的联系

有些图表题会出现两三种类型混合的复杂图表,这需要我们进行综合分析,找出数据之间的相关联系。基本句型有:It is apparent that X and Y display a similar trend.; There is a strong/slight correlation between X and Y.; The trend of X corresponds closely to the rise and fall of Y. 等。KEY点在于分析两组数据是否同步上升下降、有无明显相关性等。通过这种关系分析我们可以使混合图的内容描写更连贯、立体和深入,不会出现单纯机械堆砌数据的情况。

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